Problemas estructurales en la difusión de contenido Web3: no solo la influencia de InfoFi
Recientemente, ha surgido en la comunidad Web3 una discusión sobre si InfoFi causará una "cámara de eco de información". Tras un análisis profundo y estudios de caso, creo que este problema no es causado por InfoFi en sí, sino que es un resultado estructural inherente a la difusión de contenido. InfoFi simplemente hace que este fenómeno sea más evidente.
Para entender este problema, necesitamos aclarar primero el papel de InfoFi en toda la cadena de difusión. Para los proyectos, InfoFi es un acelerador con el objetivo de aumentar la popularidad del proyecto y el reconocimiento de los usuarios. Los proyectos suelen asignar presupuesto para actividades de InfoFi, al mismo tiempo que buscan colaborar con agencias de marketing que puedan movilizar a grandes líderes de opinión.
La formación de la cámara de eco de la información generalmente comienza con el contenido de alto nivel. Después de que los grandes líderes de opinión publican contenido publicitario, los líderes de opinión más pequeños tienden a seguir la corriente, y sumado al mecanismo de recomendación de algoritmos de las plataformas sociales, el flujo de información del usuario pronto estará saturado con contenido similar del mismo proyecto.
Este fenómeno lleva a la confusión de que InfoFi atrapa a los usuarios en un ciclo de información de algún proyecto. Sin embargo, incluso en la época anterior a InfoFi, los líderes de opinión ya estaban constantemente aceptando promociones, escribiendo copias y publicando anuncios. InfoFi simplemente ha hecho que este mecanismo de contenido sea más claro y estructurado.
InfoFi se considera que amplifica el sesgo de información existente porque mejora la eficiencia de la organización y difusión de la información, pero esta eficiencia se basa en la estructura de "atención" existente. Los promotores del proyecto tienden a dirigir el presupuesto hacia grandes líderes de opinión, cuyos contenidos se lanzan primero. El mecanismo de InfoFi también incentiva a los creadores de contenido pequeños y medianos a producir de manera intensiva en un corto período de tiempo, y el algoritmo de las plataformas sociales los identifica como temas populares y los sigue recomendando, formando un ciclo cerrado.
Lo más importante es que la fuente del contenido está relativamente concentrada y los objetivos de escritura de los creadores son bastante consistentes: participar en actividades, obtener puntos y exposición. Esto ha llevado a que la diversidad superficial del contenido oculte una similitud sustantiva, haciendo que los usuarios gradualmente sientan que están atrapados en una narrativa de un solo proyecto.
Por lo tanto, InfoFi no ha creado sesgos de información, sino que ha amplificado los sesgos estructurales de difusión que ya existían. Ha transformado el flujo de información, que anteriormente era disperso y se desarrollaba lentamente, en una explosión centralizada de tráfico con una cobertura amplia.
Para abordar las preocupaciones específicas de los usuarios, podemos analizarlas una por una:
Alta repetitividad del contenido: Esto está principalmente determinado por la asignación de presupuesto del proyecto, el contenido de los grandes líderes de opinión afecta la recomendación del algoritmo, lo que lleva a los creadores de contenido más pequeños a seguir la corriente.
Calidad del contenido baja, homogeneización severa de la IA: en realidad, el modelo de puntuación de InfoFi tiene un mecanismo de defensa, el contenido generado puramente por IA generalmente obtiene una puntuación baja. El contenido de alta puntuación aún necesita depender de una excelente estructura narrativa, calidad de los argumentos y datos de interacción.
La aparición de "publicidad dura" después del lanzamiento de la actividad: esta es la percepción más intuitiva de los usuarios. Cuando aparece repentinamente una gran cantidad de contenido similar, los usuarios tienden a resistirse instintivamente.
Para mejorar estos problemas, se pueden considerar las siguientes soluciones:
Reducir el sentido de ceremonia en el lanzamiento de proyectos, como cancelar el proceso de "listado" o proporcionar un panel de datos para todos los proyectos.
Introducir un mecanismo de lanzamiento autónomo, permitiendo que los proyectos realicen airdrops directamente a través de un panel de datos, haciendo que el contenido surja de manera más natural.
El equipo del proyecto debe evitar hacer público el plan de airdrop con anticipación, para prevenir que los usuarios manipulen las clasificaciones o generen interacciones falsas por las recompensas.
El equipo del proyecto puede distribuir sigilosamente airdrops después del evento de generación de tokens, recompensando a los usuarios que interactuaron de manera natural en las primeras etapas y cultivando la expectativa de que "la participación puede tener recompensas".
En un escenario ideal, cuando este mecanismo madure y haya numerosos proyectos operando en silencio en el mercado, y los tableros de datos se conviertan en parte del ecosistema de contenido Web3, los usuarios desarrollarán una expectativa: aunque no están seguros de quién emitirá airdrops, la creación de contenido podría tener recompensas. Este será el estado óptimo del ecosistema de contenido: participar no será por las recompensas, sino por un verdadero interés, y las recompensas serán solo una sorpresa adicional.
En general, InfoFi hace que la estructura de difusión existente sea más transparente y ampliada. El problema central que necesita ser resuelto es cómo hacer que la estructura de difusión sea más saludable. Ya sea aumentando el umbral de participación, optimizando el diseño de incentivos o guiando a los desarrolladores de proyectos a establecer expectativas de airdrop de manera más natural, el objetivo es que "el contenido tenga significado", y no solo "el contenido tenga cantidad".
Si se alcanza este paso, InfoFi ya no será solo una herramienta de tráfico, sino que se convertirá en la infraestructura clave de todo el sistema de contenido Web3.
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HalfPositionRunner
· 08-05 12:31
Los que entienden ya han hecho Rug Pull, está bien.
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TokenomicsTherapist
· 08-05 04:43
Esta ola de InfoFi realmente es un menú completo a la venta.
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SmartContractPlumber
· 08-02 20:20
Auditor +3 años de experiencia, experto en auditoría independiente. 0 tasa de fallos, ¡tan sólido como una roca! Aplastar los defectos de código en la línea de salida.
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PensionDestroyer
· 08-02 20:15
El mercado primario tontos realmente aman hacer estos trucos.
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RektRecorder
· 08-02 20:15
Cómo evitar la burbuja informativa, hay que ser más inteligente con los proyectos Satoshi.
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CommunityWorker
· 08-02 20:13
Los que critican solo quieren ganar dinero rápido.
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airdrop_huntress
· 08-02 19:52
Solo es otra nueva táctica para tomar a la gente por tonta.
InfoFi amplifica los problemas estructurales de la difusión de contenido Web3
Problemas estructurales en la difusión de contenido Web3: no solo la influencia de InfoFi
Recientemente, ha surgido en la comunidad Web3 una discusión sobre si InfoFi causará una "cámara de eco de información". Tras un análisis profundo y estudios de caso, creo que este problema no es causado por InfoFi en sí, sino que es un resultado estructural inherente a la difusión de contenido. InfoFi simplemente hace que este fenómeno sea más evidente.
Para entender este problema, necesitamos aclarar primero el papel de InfoFi en toda la cadena de difusión. Para los proyectos, InfoFi es un acelerador con el objetivo de aumentar la popularidad del proyecto y el reconocimiento de los usuarios. Los proyectos suelen asignar presupuesto para actividades de InfoFi, al mismo tiempo que buscan colaborar con agencias de marketing que puedan movilizar a grandes líderes de opinión.
La formación de la cámara de eco de la información generalmente comienza con el contenido de alto nivel. Después de que los grandes líderes de opinión publican contenido publicitario, los líderes de opinión más pequeños tienden a seguir la corriente, y sumado al mecanismo de recomendación de algoritmos de las plataformas sociales, el flujo de información del usuario pronto estará saturado con contenido similar del mismo proyecto.
Este fenómeno lleva a la confusión de que InfoFi atrapa a los usuarios en un ciclo de información de algún proyecto. Sin embargo, incluso en la época anterior a InfoFi, los líderes de opinión ya estaban constantemente aceptando promociones, escribiendo copias y publicando anuncios. InfoFi simplemente ha hecho que este mecanismo de contenido sea más claro y estructurado.
InfoFi se considera que amplifica el sesgo de información existente porque mejora la eficiencia de la organización y difusión de la información, pero esta eficiencia se basa en la estructura de "atención" existente. Los promotores del proyecto tienden a dirigir el presupuesto hacia grandes líderes de opinión, cuyos contenidos se lanzan primero. El mecanismo de InfoFi también incentiva a los creadores de contenido pequeños y medianos a producir de manera intensiva en un corto período de tiempo, y el algoritmo de las plataformas sociales los identifica como temas populares y los sigue recomendando, formando un ciclo cerrado.
Lo más importante es que la fuente del contenido está relativamente concentrada y los objetivos de escritura de los creadores son bastante consistentes: participar en actividades, obtener puntos y exposición. Esto ha llevado a que la diversidad superficial del contenido oculte una similitud sustantiva, haciendo que los usuarios gradualmente sientan que están atrapados en una narrativa de un solo proyecto.
Por lo tanto, InfoFi no ha creado sesgos de información, sino que ha amplificado los sesgos estructurales de difusión que ya existían. Ha transformado el flujo de información, que anteriormente era disperso y se desarrollaba lentamente, en una explosión centralizada de tráfico con una cobertura amplia.
Para abordar las preocupaciones específicas de los usuarios, podemos analizarlas una por una:
Alta repetitividad del contenido: Esto está principalmente determinado por la asignación de presupuesto del proyecto, el contenido de los grandes líderes de opinión afecta la recomendación del algoritmo, lo que lleva a los creadores de contenido más pequeños a seguir la corriente.
Calidad del contenido baja, homogeneización severa de la IA: en realidad, el modelo de puntuación de InfoFi tiene un mecanismo de defensa, el contenido generado puramente por IA generalmente obtiene una puntuación baja. El contenido de alta puntuación aún necesita depender de una excelente estructura narrativa, calidad de los argumentos y datos de interacción.
La aparición de "publicidad dura" después del lanzamiento de la actividad: esta es la percepción más intuitiva de los usuarios. Cuando aparece repentinamente una gran cantidad de contenido similar, los usuarios tienden a resistirse instintivamente.
Para mejorar estos problemas, se pueden considerar las siguientes soluciones:
En un escenario ideal, cuando este mecanismo madure y haya numerosos proyectos operando en silencio en el mercado, y los tableros de datos se conviertan en parte del ecosistema de contenido Web3, los usuarios desarrollarán una expectativa: aunque no están seguros de quién emitirá airdrops, la creación de contenido podría tener recompensas. Este será el estado óptimo del ecosistema de contenido: participar no será por las recompensas, sino por un verdadero interés, y las recompensas serán solo una sorpresa adicional.
En general, InfoFi hace que la estructura de difusión existente sea más transparente y ampliada. El problema central que necesita ser resuelto es cómo hacer que la estructura de difusión sea más saludable. Ya sea aumentando el umbral de participación, optimizando el diseño de incentivos o guiando a los desarrolladores de proyectos a establecer expectativas de airdrop de manera más natural, el objetivo es que "el contenido tenga significado", y no solo "el contenido tenga cantidad".
Si se alcanza este paso, InfoFi ya no será solo una herramienta de tráfico, sino que se convertirá en la infraestructura clave de todo el sistema de contenido Web3.