Oportunidades y desafíos en el sector de Crypto AI
Recientemente, la pista de Crypto AI, que ha sido muy debatida en el círculo de criptomonedas, ha recibido una gran atención. En este artículo, invitamos a dos investigadores que han estado siguiendo este campo durante mucho tiempo, Max y Lydia, para una discusión en profundidad, compartiendo su comprensión de la pista de Crypto AI, la clasificación de proyectos, estrategias de inversión y sus opiniones sobre las perspectivas de desarrollo futuro.
Posicionamiento y valor de Crypto AI
Max considera que Crypto AI resuelve principalmente dos problemas: uno es mitigar el problema de la censura de la IA centralizada a través de la descentralización, y el segundo es introducir un mecanismo de incentivos con tokens para fomentar el desarrollo de modelos de código abierto. Señala que los tokens pueden incentivar a los desarrolladores a optimizar continuamente los modelos de código abierto, evitando que los resultados de la investigación sean privatizados.
Lydia considera que el valor comercial de Crypto AI aún no está muy claro. Ella afirma que, aunque existe la afirmación de que "la IA aumenta la eficiencia y Crypto garantiza la equidad", actualmente la demanda de aumentar la eficiencia es claramente mayor que la de garantizar la equidad. Actualmente, Crypto AI está desempeñando un papel más en el nivel narrativo, abriendo la imaginación de las personas.
Ambos invitados creen que Crypto AI todavía se encuentra en una etapa temprana, y su verdadero valor podría no manifestarse hasta el futuro. Actualmente, los proyectos de Crypto AI tienen una brecha en términos de rendimiento y costo en comparación con los productos de IA de Internet maduros, pero ofrecen un nuevo enfoque que combina la tecnología blockchain, lo que podría traer desarrollos interesantes a largo plazo.
Clasificación de proyectos de Crypto AI
En cuanto a la clasificación de proyectos de Crypto AI, Lydia propuso dos enfoques principales:
Cripto potencia la IA: Aumentar la privacidad y transparencia de la IA a través de la tecnología blockchain, aunque el período de implementación es largo. Actualmente, se está comenzando principalmente por mejorar algún aspecto de la industria de la IA, como agregar recursos de computación o construir mercados de datos.
AI empoderando Crypto: prácticas más comunes, como integrar API de AI para desarrollar chatbots, mejorar el código con AI, etc.
Max divide el proyecto en tres capas desde la perspectiva de la arquitectura:
Capa de arquitectura: proporciona infraestructura básica, como Bittensor, Near, etc.
Capa de recursos: proporciona los recursos necesarios para el desarrollo de IA, como potencia de cálculo, datos, modelos, etc., como Akash, Render, entre otros.
Capa de aplicación: aplicaciones orientadas al usuario final, como varios agentes de IA.
Proyectos a tener en cuenta
Los dos invitados mencionaron especialmente el proyecto Bittensor. Lydia cree que su equipo tiene una excelente capacidad de narración, lo que atrae a seguidores de alta calidad y apoyo institucional. Max, por su parte, enfatizó el diseño único de su mecanismo de incentivos, que puede optimizar continuamente los modelos de IA.
Otros proyectos que valen la pena mencionar incluyen:
Vana: comprometido con la gestión de datos descentralizada
Arweave: desarrollar infraestructura de computación AI
Near: Apoyar múltiples aplicaciones de IA a través de incubadoras
Estrategia de inversión
Al evaluar proyectos de Crypto AI, ambos invitados consideran al equipo como el factor más importante. Sugieren prestar atención a:
Antecedentes del equipo y capacidad de ejecución
Capacidad de narración del proyecto
Diseño del modelo económico del token
Ambiente cultural de la comunidad
Utilidad del producto
Además, Alex agregó que los inversores deben evaluar en qué fase del ciclo se encuentra el proyecto, y que entrar al mercado cuando hay un pesimismo excesivo podría ser un buen momento.
Aplicaciones de herramientas de IA
Dos invitados compartieron las herramientas de IA que utilizan diariamente:
GPT: utilizado para la asistencia en el aprendizaje, la consulta psicológica, la creación de textos, etc.
Perplexity: ofrece un servicio de búsqueda integral
Doupao: utilizado para resumir el contenido de videos de YouTube
Ellos creen que las herramientas de IA han desempeñado un papel importante en la mejora de la eficiencia laboral, la adquisición de conocimientos, y que en el futuro podrían traer enormes cambios en campos como la educación.
Conclusión
Crypto AI, como un nuevo campo emergente, aunque actualmente enfrenta muchos desafíos, también contiene un gran potencial de desarrollo. Con el avance de la tecnología y la madurez del mercado, Crypto AI podría traer nuevos avances en la combinación de blockchain e inteligencia artificial en el futuro. Los inversores y profesionales deben mantener una actitud abierta y prudente, prestando atención continua a las tendencias de desarrollo en este campo.
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BuyHighSellLow
· 07-20 02:25
tontos ya encontraron un nuevo hoyo
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BlockchainFoodie
· 07-18 19:51
sabe a la buffet de ICO de 2017... todavía tengo hambre de verdadera innovación, para ser honesto
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ZkSnarker
· 07-18 08:50
bueno, técnicamente es solo el bombo de la IA + el bombo de blockchain al cuadrado... demuéstrame que estoy equivocado jaja
Crypto AI en la pista: oportunidades y desafíos coexistentes, análisis profundo de expertos sobre el futuro.
Oportunidades y desafíos en el sector de Crypto AI
Recientemente, la pista de Crypto AI, que ha sido muy debatida en el círculo de criptomonedas, ha recibido una gran atención. En este artículo, invitamos a dos investigadores que han estado siguiendo este campo durante mucho tiempo, Max y Lydia, para una discusión en profundidad, compartiendo su comprensión de la pista de Crypto AI, la clasificación de proyectos, estrategias de inversión y sus opiniones sobre las perspectivas de desarrollo futuro.
Posicionamiento y valor de Crypto AI
Max considera que Crypto AI resuelve principalmente dos problemas: uno es mitigar el problema de la censura de la IA centralizada a través de la descentralización, y el segundo es introducir un mecanismo de incentivos con tokens para fomentar el desarrollo de modelos de código abierto. Señala que los tokens pueden incentivar a los desarrolladores a optimizar continuamente los modelos de código abierto, evitando que los resultados de la investigación sean privatizados.
Lydia considera que el valor comercial de Crypto AI aún no está muy claro. Ella afirma que, aunque existe la afirmación de que "la IA aumenta la eficiencia y Crypto garantiza la equidad", actualmente la demanda de aumentar la eficiencia es claramente mayor que la de garantizar la equidad. Actualmente, Crypto AI está desempeñando un papel más en el nivel narrativo, abriendo la imaginación de las personas.
Ambos invitados creen que Crypto AI todavía se encuentra en una etapa temprana, y su verdadero valor podría no manifestarse hasta el futuro. Actualmente, los proyectos de Crypto AI tienen una brecha en términos de rendimiento y costo en comparación con los productos de IA de Internet maduros, pero ofrecen un nuevo enfoque que combina la tecnología blockchain, lo que podría traer desarrollos interesantes a largo plazo.
Clasificación de proyectos de Crypto AI
En cuanto a la clasificación de proyectos de Crypto AI, Lydia propuso dos enfoques principales:
Cripto potencia la IA: Aumentar la privacidad y transparencia de la IA a través de la tecnología blockchain, aunque el período de implementación es largo. Actualmente, se está comenzando principalmente por mejorar algún aspecto de la industria de la IA, como agregar recursos de computación o construir mercados de datos.
AI empoderando Crypto: prácticas más comunes, como integrar API de AI para desarrollar chatbots, mejorar el código con AI, etc.
Max divide el proyecto en tres capas desde la perspectiva de la arquitectura:
Capa de arquitectura: proporciona infraestructura básica, como Bittensor, Near, etc.
Capa de recursos: proporciona los recursos necesarios para el desarrollo de IA, como potencia de cálculo, datos, modelos, etc., como Akash, Render, entre otros.
Capa de aplicación: aplicaciones orientadas al usuario final, como varios agentes de IA.
Proyectos a tener en cuenta
Los dos invitados mencionaron especialmente el proyecto Bittensor. Lydia cree que su equipo tiene una excelente capacidad de narración, lo que atrae a seguidores de alta calidad y apoyo institucional. Max, por su parte, enfatizó el diseño único de su mecanismo de incentivos, que puede optimizar continuamente los modelos de IA.
Otros proyectos que valen la pena mencionar incluyen:
Estrategia de inversión
Al evaluar proyectos de Crypto AI, ambos invitados consideran al equipo como el factor más importante. Sugieren prestar atención a:
Además, Alex agregó que los inversores deben evaluar en qué fase del ciclo se encuentra el proyecto, y que entrar al mercado cuando hay un pesimismo excesivo podría ser un buen momento.
Aplicaciones de herramientas de IA
Dos invitados compartieron las herramientas de IA que utilizan diariamente:
Ellos creen que las herramientas de IA han desempeñado un papel importante en la mejora de la eficiencia laboral, la adquisición de conocimientos, y que en el futuro podrían traer enormes cambios en campos como la educación.
Conclusión
Crypto AI, como un nuevo campo emergente, aunque actualmente enfrenta muchos desafíos, también contiene un gran potencial de desarrollo. Con el avance de la tecnología y la madurez del mercado, Crypto AI podría traer nuevos avances en la combinación de blockchain e inteligencia artificial en el futuro. Los inversores y profesionales deben mantener una actitud abierta y prudente, prestando atención continua a las tendencias de desarrollo en este campo.