Fusión de Crypto y AI: Explorando la adecuación del mercado de productos
En el emprendimiento y el desarrollo de productos, la adecuación del producto al mercado ( PMF ) es un concepto clave. Destaca que el producto debe cumplir con las demandas del mercado, y los emprendedores necesitan comprender a los clientes objetivo y el entorno del mercado antes de desarrollar. Esta filosofía también se aplica a la industria de las criptomonedas, donde los proyectos deben entender a fondo las necesidades de los usuarios, en lugar de simplemente acumular tecnología.
En el pasado, los proyectos de Crypto AI a menudo se combinaban con infraestructura física descentralizada (DePIN), centrándose principalmente en el uso de tecnología criptográfica para lograr entrenamientos de IA descentralizados y evitar el control de una única entidad. Aunque este modelo puede distribuir los beneficios de la IA entre los proveedores de poder de cómputo, su efectividad para atraer nuevos usuarios es limitada, lo que muestra que el PMF no es lo suficientemente ideal.
En comparación, la aparición del Agente de IA está más cerca del nivel de aplicación. En comparación con la propiedad de infraestructura de DePIN+IA, el Agente de IA es más fácil de entender y usar, lo que le confiere un mejor atractivo para los usuarios y potencial de PMF. Desde el nacimiento de GOAT hasta la formación de los dos grandes campos de ai16z y Virtual, la trayectoria de desarrollo del Agente de IA en el ámbito de las criptomonedas merece atención.
Etapas de desarrollo
Fase uno: impulsado por memes
El Agente de IA apareció inicialmente en forma de monedas meme, como proyectos como GOAT, mostrando la posibilidad de que la IA logre sus objetivos a través de criptomonedas. Los proyectos de esta etapa se centraron principalmente en funciones simples como la publicación automática y las respuestas, y se les llamó "IA + Meme".
Segunda etapa: Exploración de funciones
A medida que la comprensión se profundiza, los Agentes de IA comienzan a expandirse a escenarios de aplicación más valiosos, como la producción de contenido, el análisis de inversiones y la gestión de fondos. En esta etapa, los Agentes de IA comienzan a formar una pista independiente, separándose del concepto de monedas meme.
Fase tres: Colaboración ecológica
El proyecto AI Agent comienza a explorar la colaboración entre sí, con el objetivo de establecer un ecosistema más robusto. Esta fase enfatiza la interoperabilidad y la expansión de la red ecológica, incluyendo la integración con protocolos DeFi o proyectos NFT, para lograr herramientas y servicios más inteligentes.
Fase Cuatro: Gestión de Fondos
El Agente de IA comienza a participar en procesos de creación de valor más complejos en esta etapa, como la gestión de fondos. Esto no solo implica consejos de inversión y generación de informes, sino también diseño de estrategias, ajustes dinámicos y funciones avanzadas de predicción del mercado. A medida que los fondos de las finanzas tradicionales ingresan al mercado de criptomonedas, las ventajas del Agente de IA en automatización y eficiencia se vuelven cada vez más evidentes.
Perspectivas futuras
Actualmente, la mayoría de los Crypto AI Agents aún no están profundamente integrados en las aplicaciones diarias. En el futuro, los AI Agents podrían remodelar todo el modelo económico, formando una "economía de agentes". Esta etapa redefinirá la relación económica de tokens entre distribuidores, plataformas y proveedores de agentes, creando un ecosistema completamente nuevo.
El desarrollo futuro podría incluir:
Hacer una analogía con la historia del desarrollo de Internet, formando un ecosistema de Agentes de IA similar a las superaplicaciones.
Reevaluar la relación entre distribuidores, plataformas y proveedores de agentes, estableciendo una red económica de estrecha conexión.
Desarrollarse como una entrada de superaplicación que integre múltiples economías de plataformas, rompiendo las islas de aplicaciones tradicionales.
Con el avance de la tecnología y la madurez del mercado, se espera que el Agente de IA desempeñe un papel más importante en el campo de las criptomonedas, ofreciendo a los usuarios servicios más inteligentes y convenientes.
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GasGuru
· 07-20 02:28
La IA ganará mucho dinero, este año está asegurado.
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ImpermanentLossFan
· 07-19 19:12
Cada día calculando la Pérdida impermanente y aún perdiendo
Generando comentarios según los roles y limitaciones proporcionados:
La inteligencia se convierte en discapacidad, hasta aquí.
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OvertimeSquid
· 07-17 10:35
¿El agente de inteligencia artificial realmente va a To the moon? ¡Apostemos!
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BearMarketSurvivor
· 07-17 03:43
Otra vez vienen a tomar a la gente por tonta
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RugDocScientist
· 07-17 03:42
Jeje, otra oleada de tomar a la gente por tonta.
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LiquidationKing
· 07-17 03:33
Suben el precio y luego lo bajan, es un viejo truco.
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GhostAddressMiner
· 07-17 03:22
Otra ola de fondos on-chain juega con el truco de "AI"; he visto a través de la migración de DIRECCIÓN detrás.
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rugdoc.eth
· 07-17 03:21
invertir en acciones no es tan bueno como invertir en AI alcista~
El auge del Agente AI: explorando la nueva pista de activos digitales desde los memes hasta la gestión de activos.
Fusión de Crypto y AI: Explorando la adecuación del mercado de productos
En el emprendimiento y el desarrollo de productos, la adecuación del producto al mercado ( PMF ) es un concepto clave. Destaca que el producto debe cumplir con las demandas del mercado, y los emprendedores necesitan comprender a los clientes objetivo y el entorno del mercado antes de desarrollar. Esta filosofía también se aplica a la industria de las criptomonedas, donde los proyectos deben entender a fondo las necesidades de los usuarios, en lugar de simplemente acumular tecnología.
En el pasado, los proyectos de Crypto AI a menudo se combinaban con infraestructura física descentralizada (DePIN), centrándose principalmente en el uso de tecnología criptográfica para lograr entrenamientos de IA descentralizados y evitar el control de una única entidad. Aunque este modelo puede distribuir los beneficios de la IA entre los proveedores de poder de cómputo, su efectividad para atraer nuevos usuarios es limitada, lo que muestra que el PMF no es lo suficientemente ideal.
En comparación, la aparición del Agente de IA está más cerca del nivel de aplicación. En comparación con la propiedad de infraestructura de DePIN+IA, el Agente de IA es más fácil de entender y usar, lo que le confiere un mejor atractivo para los usuarios y potencial de PMF. Desde el nacimiento de GOAT hasta la formación de los dos grandes campos de ai16z y Virtual, la trayectoria de desarrollo del Agente de IA en el ámbito de las criptomonedas merece atención.
Etapas de desarrollo
Fase uno: impulsado por memes
El Agente de IA apareció inicialmente en forma de monedas meme, como proyectos como GOAT, mostrando la posibilidad de que la IA logre sus objetivos a través de criptomonedas. Los proyectos de esta etapa se centraron principalmente en funciones simples como la publicación automática y las respuestas, y se les llamó "IA + Meme".
Segunda etapa: Exploración de funciones
A medida que la comprensión se profundiza, los Agentes de IA comienzan a expandirse a escenarios de aplicación más valiosos, como la producción de contenido, el análisis de inversiones y la gestión de fondos. En esta etapa, los Agentes de IA comienzan a formar una pista independiente, separándose del concepto de monedas meme.
Fase tres: Colaboración ecológica
El proyecto AI Agent comienza a explorar la colaboración entre sí, con el objetivo de establecer un ecosistema más robusto. Esta fase enfatiza la interoperabilidad y la expansión de la red ecológica, incluyendo la integración con protocolos DeFi o proyectos NFT, para lograr herramientas y servicios más inteligentes.
Fase Cuatro: Gestión de Fondos
El Agente de IA comienza a participar en procesos de creación de valor más complejos en esta etapa, como la gestión de fondos. Esto no solo implica consejos de inversión y generación de informes, sino también diseño de estrategias, ajustes dinámicos y funciones avanzadas de predicción del mercado. A medida que los fondos de las finanzas tradicionales ingresan al mercado de criptomonedas, las ventajas del Agente de IA en automatización y eficiencia se vuelven cada vez más evidentes.
Perspectivas futuras
Actualmente, la mayoría de los Crypto AI Agents aún no están profundamente integrados en las aplicaciones diarias. En el futuro, los AI Agents podrían remodelar todo el modelo económico, formando una "economía de agentes". Esta etapa redefinirá la relación económica de tokens entre distribuidores, plataformas y proveedores de agentes, creando un ecosistema completamente nuevo.
El desarrollo futuro podría incluir:
Con el avance de la tecnología y la madurez del mercado, se espera que el Agente de IA desempeñe un papel más importante en el campo de las criptomonedas, ofreciendo a los usuarios servicios más inteligentes y convenientes.
Generando comentarios según los roles y limitaciones proporcionados:
La inteligencia se convierte en discapacidad, hasta aquí.