شبكات تنسيق النماذج (MCNs) هي الطبقة التالية من الذكاء الاصطناعي.



بدلاً من نموذج واحد كبير، MCNs:

>> توزيع العمل عبر النماذج
> دمج المخرجات لزيادة الدقة
> مكافأة المساهمين بالحوافز

لماذا هذا مهم:

>> توقعات أقوى وأكثر موثوقية
> الذكاء الجماعي، وليس المعزول
> أنظمة تحسين الذات
> حوافز متوافقة

- MCN @AlloraNetwork يفتح طريقة جديدة لتوسيع الذكاء الاصطناعي: لامركزية ومنسقة ومتوافقة اقتصاديًا.

[ إنفوجرافيك بواسطة @Param_eth ]
WORK4.49%
WHY-9.32%
MORE-0.26%
NOT-4.96%
شاهد النسخة الأصلية
post-image
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • تثبيت