دمج وكيل الذكاء الاصطناعي والهندسة المعمارية المتمحورة حول النية: الممارسات الابتكارية لـ Optopia
مرت أكثر من سنة منذ تقديم مفهوم التركيز على النية. خلال هذه الفترة، بالإضافة إلى بعض المنتجات البارزة التي نالت اهتمامًا كبيرًا، اختار المزيد من فرق المشاريع العمل في صمت، مع التركيز على تحسين المنتجات وتطبيقاتها العملية.
مع التطور السريع في مجال الذكاء الاصطناعي، وخاصة في الممارسات المتعلقة باتجاه الوكلاء الذكيين، تتشكل تدريجياً فكرة منتج AI + crypto التي تقترب أكثر من جوهر العملات المشفرة، وهو "AI Agent as a Solver". ومع ذلك، لا يزال كيفية تطبيق هذه الفكرة استنادًا إلى آليات التحفيز في الاقتصاد المشفر تحديًا كبيرًا يواجه المهنيين في هذا المجال.
من المحتمل أن تقدم Optopia التي تم إطلاقها مؤخرًا على الشبكة الرئيسية مرجعًا جديدًا للسوق، حيث تعرض أحدث الممارسات الهندسية التي تجمع بين وكيل الذكاء الاصطناعي وفكرة التركيز على النوايا مدفوعة بالحوافز الاقتصادية.
مراجعة بنية مركزية حول النية: التحديات الهندسية الرئيسية
تتمثل جوهر بنية "المركزية على النوايا" في السماح للمستخدمين بوصف نواياهم بلغة مجردة نسبياً، أي "يقدم المستخدمون على السلسلة أهدافاً ومجموعة من قيود الشروط، مما يؤدي إلى تفويض تعقيد التفاعل مع سلسلة الكتل، مع ضمان السيطرة على الأصول والهوية المشفرة للمستخدمين أثناء تحقيق المسار الأمثل". يُعتبر مجمع المعاملات مثالًا نموذجيًا، حيث يحتاج المستخدم فقط إلى طرح هدف وقيود مثل "إتمام معاملات محددة بين زوج A/B بأفضل سعر"، وسيتولى المجمع البحث عن أفضل مسار سعري في برك السيولة المختلفة، ويعرض للمستخدم النتائج المثلى للتنفيذ المحاكي.
تشمل بنية مركزة على النوايا العامة الأدوار التالية:
العميل: المسؤول عن التفاعل مع المستخدمين، يقوم بتحويل اللغة الطبيعية المدخلة من قبل المستخدم إلى وصف نية هيكلية يمكن للآلة فهمها.
السائق: يلعب دورًا أساسيًا في الهيكل بأكمله، مسؤول عن:
ATO (كائن المعاملة التجريدي) البث: بث نية المستخدم إلى تجمع الذاكرة، لبدء عملية التنفيذ لجميع المحللين.
المحاكاة والتحقق: استلام والتحقق من حلول جميع المحللين، لضمان فعاليتها وأمانها.
تجميع الحلول: لنية معينة، يتم دمج الحلول من مختلف ATO لتشكيل خطة تنفيذ موحدة.
Solver: المنفذ الفعلي للنوايا، وغالبًا ما يكون هناك عدة منها، يقدم المسار الأمثل للتنفيذ بناءً على قيود النوايا.
على الرغم من أن مفهوم مركزية النية أثار مناقشات واسعة، إلا أن تنفيذها الهندسي يواجه العديد من التحديات. تشمل القضايا الرئيسية أمان أصول المستخدم، وفقدان المعلومات في عملية تحويل اللغة الطبيعية إلى لغة الآلة، بالإضافة إلى إدخال Solver، واختياره، وتصميم آليات التسوية والتحفيز.
تحليل بنية Optopia: حل قائم على وكيل الذكاء الاصطناعي
Optopia هو أول إيثريوم Layer2 مصمم خصيصًا لتنفيذ هندسة Intent على مستوى السلسلة، وقد أنشأ إطار نشر مركز نوايا للذكاء الاصطناعي على السلسلة. من منظور الوحدات، تستخدم Optopia خدمة RaaS (Rollup as a Service) من 4everland، استنادًا إلى إطار عمل Op stack، مع اختيار حل التخزين اللامركزي Arweave كمزود خدمة DA، لضمان استدامة البيانات وإمكانية الوصول إليها.
إطار مركز نشر النية ل Optopia يتضمن الأدوار التالية:
ناشر النية: إنشاء النية وتخصيص الرموز لتحفيز الوكيل الذكي على تنفيذ هذه النوايا.
وكيل الذكاء الاصطناعي: التفاعل مع مركز النوايا، واستخدام المعرفة المتاحة لتحقيق النية، والحصول على نقاط المكافأة.
البناة: تدريب وإصدار المعرفة لتعلم واستخدام وكيل الذكاء الاصطناعي، والحصول على الحوافز بناءً على حصة النقاط التي يحصل عليها وكيل الذكاء الاصطناعي من خلال استخدام معرفته.
حاملي رموز $OPAI: يمكنهم قفل رموز $OPAI للحصول على vlOPAI، وذلك للتصويت على تحديد وزن إصدار النوايا داخل مركز النوايا، مما يؤثر على مكافآت OPAI التي يحصل عليها وكيل الذكاء الاصطناعي عند تنفيذ النية.
في نظام EcoSystem الخاص بـ Optopia، يلعب الوكيل الذكي (AI Agent) دور المحلّل التقليدي (Solver)، لكنه يتمتع بتكامل وتغليف أعمق. لا يقوم الوكيل الذكي بتنفيذ النوايا فحسب، بل يمكنه أيضًا الاستفادة من قاعدة المعرفة المحددة التي أنشأها المُنشئ وقام بتحسينها لتعزيز قدرات التنفيذ. هذا الترقية تتيح للوكيل الذكي إجراء بحث أكثر مرونة وذكاءً.
! [تحليل متعمق ل Optopia: ممارسة تنفيذ الطبقة 2 المرتكزة على النية مع إضافة عامل الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-811edf489ad9f4af1a3549dd4f9967ad.webp019283746574839201
دمج الاقتصاد المشفر: طريق دمج إطار التحفيز
أدخلت Optopia نموذج ve الكلاسيكي لحل المشكلات المحتملة في نتائج معالجة الوكيل الذكي، مثل الفروق وعدم التوافق بين الحوافز والأهداف. تتضمن عملية تنفيذ إطار مركز النية ما يلي:
نية الإنشاء والتحفيز: يقوم الناشر بإنشاء نية وتخصيص حوافز رمزية لوكيل الذكاء الاصطناعي.
تدريب ونشر المعرفة: يوفر البناة المعرفة لوكيل الذكاء الاصطناعي، ويكافئون بناءً على حصة النقاط التي يحققها وكيل الذكاء الاصطناعي باستخدام معرفته.
تفاعل وكيل الذكاء الاصطناعي: يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بالوصول إلى النية واستخدام المعرفة لإكمال المهام.
توزيع المكافآت: بعد إتمام النية بنجاح، يحصل وكيل الذكاء الاصطناعي على نقاط مكافأة، ويحصل الباني على حصة من النقاط.
المشاركة لحاملي $OPAI: من خلال قفل الرموز، والحصول على vlOPAI، والتصويت على وزن نية الإصدار للمشاركة في الحوكمة.
يضمن هذا التصميم توازن مصالح الأطراف المعنية: يمتلك حاملو $OPAI دافعًا لاختيار أفضل وكيل ذكاء اصطناعي للتحفيز، من أجل الحفاظ على قيمة الرموز؛ يتلقى الوكلاء ذوو الأداء السيئ تحفيزًا أقل، مما يدفع البناة إلى تحسين أداء الوكلاء باستمرار؛ في الوقت نفسه، يمكن للبناة أيضًا الحصول على تحفيز إضافي من منشئي النوايا.
نموذج ve لا يمكنه فقط تحقيق نتائج ممتازة في توازن تنافس الأطراف المختلفة، بل يخلق أيضًا مساحة لمنتجات الطبقة الثانية للمطورين البيئيين، مثل تطوير منتجات من نوع Convex لتحرير سيولة vlOPAI وإجراء تصويت بالوكالة.
![غوص عميق في Optopia: الممارسة الواقعية للطبقة الثانية المركزة على النية تحت تعزيز AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ed90ae411e7ce09b307b526145bb3d56.webp(
نظرة عامة على أوبتوبيا: ملخص وآفاق المستقبل
أوكتوبيا من خلال إدخال وكيل الذكاء الاصطناعي وسعت من قدرة محلل مستوى السلسلة، بينما استخدمت نموذج ve لحل مشكلة تحفيز المحلل. منذ إطلاق الشبكة المستقلة، أوكتوبيا تجذب المزيد والمزيد من منشئي الوكلاء للانضمام، وتهدف إلى أن تصبح بوابة ودية لاستقبال ملايين المستخدمين إلى Web3.
مؤخراً، أعلنت Optopia عن إكمال جولة تمويل البذور، حيث حصلت على دعم من العديد من شركات رأس المال المخاطر المعروفة والمستثمرين الأفراد في مجال البلوك تشين. ستُستخدم الأموال التي تم جمعها لتسريع ترقية البنية التحتية، وتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي، وبناء تقنيات لا مركزية، وزيادة مشاركة المجتمع.
بالنسبة للمستخدمين العاديين، تقدم Optopia فرصة للمشاركة في إصدار الرموز المبكر من خلال تعدين الغاز. في حدث تعزيز محدد، يمكن استخدام رسوم الغاز التي يتم استهلاكها عند تنفيذ المعاملات للتعدين، مما يتيح الحصول على مكافآت رمزية مناسبة. تساعد هذه الطريقة في تعزيز شعور المشاركة لدى المستخدمين، وتحقيق نشاط المعاملات الأولية ونمو الشبكة، مما يؤدي إلى تشغيل النظام الاقتصادي بأكمله.
بصفتها رائدة في دمج الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة، تقدم ممارسات Optopia خبرة استكشافية قيمة للسوق بأسره. مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى أحد السرديات الرئيسية في هذه الدورة الصاعدة، ستستمر ابتكارات Optopia في مجال وكيل الذكاء الاصطناعي في جذب انتباه الصناعة، مما يعزز التطور الإضافي للهيكل القائم على النية في التطبيقات العملية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
8
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
GateUser-44a00d6c
· 08-20 02:07
又来 يُستغل بغباء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GhostWalletSleuth
· 08-20 00:42
أعطني كرة تنبؤ، لنراهن أن هذه خدعة
شاهد النسخة الأصليةرد0
HypotheticalLiquidator
· 08-19 04:04
مرة أخرى سلسلة من الفخاخ المتكررة تحذير من المخاطر النظامية
شاهد النسخة الأصليةرد0
MissedAirdropBro
· 08-17 02:36
لقد أتيت مبكرًا مرة أخرى، هل كان يجب أن أغيب؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
ZkSnarker
· 08-17 02:35
حسنًا، من الناحية التقنية، هذا مجرد سلطة كلمات أخرى... لكن بصراحة، الزاوية الموجهة نحو النية نوعًا ما مبنية.
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearWhisperGod
· 08-17 02:28
إنها مرة أخرى مفهوم جديد للتداول
شاهد النسخة الأصليةرد0
PerennialLeek
· 08-17 02:18
又一个ai概念 يُستغل بغباء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidatorFlash
· 08-17 02:14
بروتوكول داخل السلسلة غير المدعوم متطرف للغاية... من يستطيع إيقاف إدارة المخاطر في هذه الموجة من الهبوط
أوبتوبيا: الدمج المبتكر لوكيل الذكاء الاصطناعي وهيكل يركز على النية
دمج وكيل الذكاء الاصطناعي والهندسة المعمارية المتمحورة حول النية: الممارسات الابتكارية لـ Optopia
مرت أكثر من سنة منذ تقديم مفهوم التركيز على النية. خلال هذه الفترة، بالإضافة إلى بعض المنتجات البارزة التي نالت اهتمامًا كبيرًا، اختار المزيد من فرق المشاريع العمل في صمت، مع التركيز على تحسين المنتجات وتطبيقاتها العملية.
مع التطور السريع في مجال الذكاء الاصطناعي، وخاصة في الممارسات المتعلقة باتجاه الوكلاء الذكيين، تتشكل تدريجياً فكرة منتج AI + crypto التي تقترب أكثر من جوهر العملات المشفرة، وهو "AI Agent as a Solver". ومع ذلك، لا يزال كيفية تطبيق هذه الفكرة استنادًا إلى آليات التحفيز في الاقتصاد المشفر تحديًا كبيرًا يواجه المهنيين في هذا المجال.
من المحتمل أن تقدم Optopia التي تم إطلاقها مؤخرًا على الشبكة الرئيسية مرجعًا جديدًا للسوق، حيث تعرض أحدث الممارسات الهندسية التي تجمع بين وكيل الذكاء الاصطناعي وفكرة التركيز على النوايا مدفوعة بالحوافز الاقتصادية.
مراجعة بنية مركزية حول النية: التحديات الهندسية الرئيسية
تتمثل جوهر بنية "المركزية على النوايا" في السماح للمستخدمين بوصف نواياهم بلغة مجردة نسبياً، أي "يقدم المستخدمون على السلسلة أهدافاً ومجموعة من قيود الشروط، مما يؤدي إلى تفويض تعقيد التفاعل مع سلسلة الكتل، مع ضمان السيطرة على الأصول والهوية المشفرة للمستخدمين أثناء تحقيق المسار الأمثل". يُعتبر مجمع المعاملات مثالًا نموذجيًا، حيث يحتاج المستخدم فقط إلى طرح هدف وقيود مثل "إتمام معاملات محددة بين زوج A/B بأفضل سعر"، وسيتولى المجمع البحث عن أفضل مسار سعري في برك السيولة المختلفة، ويعرض للمستخدم النتائج المثلى للتنفيذ المحاكي.
تشمل بنية مركزة على النوايا العامة الأدوار التالية:
العميل: المسؤول عن التفاعل مع المستخدمين، يقوم بتحويل اللغة الطبيعية المدخلة من قبل المستخدم إلى وصف نية هيكلية يمكن للآلة فهمها.
السائق: يلعب دورًا أساسيًا في الهيكل بأكمله، مسؤول عن:
Solver: المنفذ الفعلي للنوايا، وغالبًا ما يكون هناك عدة منها، يقدم المسار الأمثل للتنفيذ بناءً على قيود النوايا.
على الرغم من أن مفهوم مركزية النية أثار مناقشات واسعة، إلا أن تنفيذها الهندسي يواجه العديد من التحديات. تشمل القضايا الرئيسية أمان أصول المستخدم، وفقدان المعلومات في عملية تحويل اللغة الطبيعية إلى لغة الآلة، بالإضافة إلى إدخال Solver، واختياره، وتصميم آليات التسوية والتحفيز.
تحليل بنية Optopia: حل قائم على وكيل الذكاء الاصطناعي
Optopia هو أول إيثريوم Layer2 مصمم خصيصًا لتنفيذ هندسة Intent على مستوى السلسلة، وقد أنشأ إطار نشر مركز نوايا للذكاء الاصطناعي على السلسلة. من منظور الوحدات، تستخدم Optopia خدمة RaaS (Rollup as a Service) من 4everland، استنادًا إلى إطار عمل Op stack، مع اختيار حل التخزين اللامركزي Arweave كمزود خدمة DA، لضمان استدامة البيانات وإمكانية الوصول إليها.
إطار مركز نشر النية ل Optopia يتضمن الأدوار التالية:
ناشر النية: إنشاء النية وتخصيص الرموز لتحفيز الوكيل الذكي على تنفيذ هذه النوايا.
وكيل الذكاء الاصطناعي: التفاعل مع مركز النوايا، واستخدام المعرفة المتاحة لتحقيق النية، والحصول على نقاط المكافأة.
البناة: تدريب وإصدار المعرفة لتعلم واستخدام وكيل الذكاء الاصطناعي، والحصول على الحوافز بناءً على حصة النقاط التي يحصل عليها وكيل الذكاء الاصطناعي من خلال استخدام معرفته.
حاملي رموز $OPAI: يمكنهم قفل رموز $OPAI للحصول على vlOPAI، وذلك للتصويت على تحديد وزن إصدار النوايا داخل مركز النوايا، مما يؤثر على مكافآت OPAI التي يحصل عليها وكيل الذكاء الاصطناعي عند تنفيذ النية.
في نظام EcoSystem الخاص بـ Optopia، يلعب الوكيل الذكي (AI Agent) دور المحلّل التقليدي (Solver)، لكنه يتمتع بتكامل وتغليف أعمق. لا يقوم الوكيل الذكي بتنفيذ النوايا فحسب، بل يمكنه أيضًا الاستفادة من قاعدة المعرفة المحددة التي أنشأها المُنشئ وقام بتحسينها لتعزيز قدرات التنفيذ. هذا الترقية تتيح للوكيل الذكي إجراء بحث أكثر مرونة وذكاءً.
! [تحليل متعمق ل Optopia: ممارسة تنفيذ الطبقة 2 المرتكزة على النية مع إضافة عامل الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-811edf489ad9f4af1a3549dd4f9967ad.webp019283746574839201
دمج الاقتصاد المشفر: طريق دمج إطار التحفيز
أدخلت Optopia نموذج ve الكلاسيكي لحل المشكلات المحتملة في نتائج معالجة الوكيل الذكي، مثل الفروق وعدم التوافق بين الحوافز والأهداف. تتضمن عملية تنفيذ إطار مركز النية ما يلي:
نية الإنشاء والتحفيز: يقوم الناشر بإنشاء نية وتخصيص حوافز رمزية لوكيل الذكاء الاصطناعي.
تدريب ونشر المعرفة: يوفر البناة المعرفة لوكيل الذكاء الاصطناعي، ويكافئون بناءً على حصة النقاط التي يحققها وكيل الذكاء الاصطناعي باستخدام معرفته.
تفاعل وكيل الذكاء الاصطناعي: يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بالوصول إلى النية واستخدام المعرفة لإكمال المهام.
توزيع المكافآت: بعد إتمام النية بنجاح، يحصل وكيل الذكاء الاصطناعي على نقاط مكافأة، ويحصل الباني على حصة من النقاط.
المشاركة لحاملي $OPAI: من خلال قفل الرموز، والحصول على vlOPAI، والتصويت على وزن نية الإصدار للمشاركة في الحوكمة.
يضمن هذا التصميم توازن مصالح الأطراف المعنية: يمتلك حاملو $OPAI دافعًا لاختيار أفضل وكيل ذكاء اصطناعي للتحفيز، من أجل الحفاظ على قيمة الرموز؛ يتلقى الوكلاء ذوو الأداء السيئ تحفيزًا أقل، مما يدفع البناة إلى تحسين أداء الوكلاء باستمرار؛ في الوقت نفسه، يمكن للبناة أيضًا الحصول على تحفيز إضافي من منشئي النوايا.
نموذج ve لا يمكنه فقط تحقيق نتائج ممتازة في توازن تنافس الأطراف المختلفة، بل يخلق أيضًا مساحة لمنتجات الطبقة الثانية للمطورين البيئيين، مثل تطوير منتجات من نوع Convex لتحرير سيولة vlOPAI وإجراء تصويت بالوكالة.
![غوص عميق في Optopia: الممارسة الواقعية للطبقة الثانية المركزة على النية تحت تعزيز AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ed90ae411e7ce09b307b526145bb3d56.webp(
نظرة عامة على أوبتوبيا: ملخص وآفاق المستقبل
أوكتوبيا من خلال إدخال وكيل الذكاء الاصطناعي وسعت من قدرة محلل مستوى السلسلة، بينما استخدمت نموذج ve لحل مشكلة تحفيز المحلل. منذ إطلاق الشبكة المستقلة، أوكتوبيا تجذب المزيد والمزيد من منشئي الوكلاء للانضمام، وتهدف إلى أن تصبح بوابة ودية لاستقبال ملايين المستخدمين إلى Web3.
مؤخراً، أعلنت Optopia عن إكمال جولة تمويل البذور، حيث حصلت على دعم من العديد من شركات رأس المال المخاطر المعروفة والمستثمرين الأفراد في مجال البلوك تشين. ستُستخدم الأموال التي تم جمعها لتسريع ترقية البنية التحتية، وتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي، وبناء تقنيات لا مركزية، وزيادة مشاركة المجتمع.
بالنسبة للمستخدمين العاديين، تقدم Optopia فرصة للمشاركة في إصدار الرموز المبكر من خلال تعدين الغاز. في حدث تعزيز محدد، يمكن استخدام رسوم الغاز التي يتم استهلاكها عند تنفيذ المعاملات للتعدين، مما يتيح الحصول على مكافآت رمزية مناسبة. تساعد هذه الطريقة في تعزيز شعور المشاركة لدى المستخدمين، وتحقيق نشاط المعاملات الأولية ونمو الشبكة، مما يؤدي إلى تشغيل النظام الاقتصادي بأكمله.
بصفتها رائدة في دمج الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة، تقدم ممارسات Optopia خبرة استكشافية قيمة للسوق بأسره. مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى أحد السرديات الرئيسية في هذه الدورة الصاعدة، ستستمر ابتكارات Optopia في مجال وكيل الذكاء الاصطناعي في جذب انتباه الصناعة، مما يعزز التطور الإضافي للهيكل القائم على النية في التطبيقات العملية.