دمج وكيل الذكاء الاصطناعي مع الهيكل المركزي للنية: الممارسات الابتكارية لأوبتوبيا

مر عام أكثر منذ طرح مفهوم مركزية النية. بخلاف المشاريع التي جذبت الانتباه في ETHCC، اختار العديد من الفرق العمل في صمت، والتركيز على تحسين المنتجات والتطبيقات العملية.

مع التطور السريع في مجال الذكاء الاصطناعي، وخاصة في اتجاه تطبيقات الوكلاء الذكيين، بدأت فكرة منتج AI+crypto التي تتماشى بشكل أكبر مع جوهر العملات المشفرة في الظهور، وهي "وكيل الذكاء الاصطناعي كحل". ومع ذلك، لا يزال كيفية تنفيذ المنتج بناءً على آليات التحفيز في الاقتصاديات المشفرة يمثل تحديًا كبيرًا.

قد يوفر Optopia الذي تم إطلاقه مؤخرًا على الشبكة الرئيسية مرجعًا حديثًا للممارسات الهندسية التي تجمع بين الوكلاء الذكاء الاصطناعي والمركزية على النية مدفوعة بالتحفيز الاقتصادي للسوق.

مراجعة هيكلية تركز على النية: التحديات الهندسية الرئيسية

الجوهر المركزي لـ Intent-Centric هو استخدام لغة نسبية مجردة لوصف نوايا المستخدم، أي "يقدم المستخدمون على السلسلة أهدافًا ومجموعة من قيود الشروط، مما يؤدي إلى تفويض تعقيد التفاعل مع blockchain، مع ضمان السيطرة على الأصول والهوية المشفرة للمستخدم أثناء تحقيق المسار الأمثل". يعتبر مجمع المعاملات مثالًا نموذجيًا على النية، حيث يقدم المستخدم "إكمال معاملة بين A/B بكمية X بأفضل سعر" كهدف وقيود، ويتولى المجمع مسؤولية البحث عن مسار تسعير أمثل في برك السيولة المختلفة.

يتضمن هيكل مركزي يعتمد على النوايا الأدوار التالية:

1. العميل: الواجهة الأمامية التي تتفاعل مع المستخدم، وتحول إدخال المستخدم إلى وصف نية منظم.
2. السائق: مسؤول عن بث ATO، والتحقق من المحاكاة وتجميع الحلول.
3. المحلّل: منفذ النية، يقدم أفضل مسار تنفيذ بناءً على قيود النية.

ومع ذلك، فإن بنية "Intent-Centric" تواجه العديد من التحديات في التنفيذ الهندسي، بما في ذلك أمان أصول المستخدم، دقة تحويل المعلومات، إدارة "Solver" وتصميم آلية التحفيز.

تحليل بنية Optopia: حل يعتمد على وكيل الذكاء الاصطناعي

أوبتوبيا هي أول إيثريوم Layer 2 مصممة خصيصًا لتحقيق هندسة النية، وقد قامت ببناء إطار نشر مركز النية لنظام الذكاء الاصطناعي على السلسلة. من منظور التعديل، تستند أوبتوبيا إلى إطار عمل Op stack، وتستخدم خدمات RaaS من 4everland، واختارت Arweave كمزود خدمة DA.

إطار مركز النشر لنوايا Optopia يتضمن الأدوار التالية:

1. ناشر النية: إنشاء النية وتخصيص حوافز رمزية لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
2. وكيل الذكاء الاصطناعي: تنفيذ النية والحصول على المكافأة.
3. البناة: تدريب ونشر المعرفة لتعلم واستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي.
4. حاملو رموز $OPAI: يشاركون في الإدارة من خلال قفل الرموز.

تطورت Optopia من خلال إدخال وكيل الذكاء الاصطناعي كحل، مفهوم تنفيذ النية بشكل أكبر. لا يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بتنفيذ النية فحسب، بل يمكنه أيضًا استخدام قاعدة المعرفة التي أنشأها البناة لتعزيز القدرة على التنفيذ، مما يحقق بحثًا أكثر ذكاءً ومرونة.

دمج الاقتصاد التشفيري: دمج إطار التحفيز

أدخلت Optopia نموذج ve لمعالجة المشاكل المحتملة في نتائج معالجة وكيل الذكاء الاصطناعي. تتضمن عملية التنفيذ ما يلي:

1. نية الإنشاء والتحفيز
2. تدريب ونشر المعرفة
3. تفاعل وكيل الذكاء الاصطناعي
4. توزيع المكافآت
5. $OPAI حاملي العملات يشاركون

هذا التصميم يمكن أن يوازن بفعالية بين مصالح جميع الأطراف، وفي الوقت نفسه يخلق مساحة للمنتجات من الطبقة الثانية للمطورين البيئيين، مثل تطوير منتجات من نوع Convex لتحرير سيولة vlOPAI وإجراء التصويت بالتفويض.

نظرة عامة على Optopia: ملخص وآفاق المستقبل

أوبتوبيا توسعت في قدرات سولفر على مستوى السلسلة من خلال إدخال وكيل الذكاء الاصطناعي ونموذج ve وحل مشكلة الحوافز. منذ إطلاق الشبكة الرئيسية، تجذب أوبتوبيا المزيد والمزيد من بناة الوكلاء للانضمام، وتهدف إلى أن تصبح بوابة ودية لاستقبال ملايين المستخدمين في Web3.

مؤخراً، أكملت Optopia جولة التمويل الأولي، وحصلت على دعم من العديد من شركات رأس المال المغامر ومستثمرين شخصيين معروفين. ستُستخدم الأموال التي تم جمعها لترقية البنية التحتية، وتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي، وبناء التكنولوجيا اللامركزية، وزيادة مشاركة المجتمع.

بالنسبة للمستخدمين العاديين، توفر Optopia فرصة للحصول على رموز مبكرة من خلال تعدين الغاز. في حدث Booster معين، يمكن استخدام رسوم الغاز التي ينفقها المستخدمون في التداول للتعدين، والحصول على مكافآت الرموز، مما يساعد على تعزيز شعور المشاركة لدى المستخدمين ودفع النمو في المراحل الأولى من الشبكة.

كونها رائدة في مجال وكيل الذكاء الاصطناعي، فإن Optopia تقدم ممارسات تجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة مما له دلالات استكشافية إيجابية على السوق ككل، ويقدم إمكانية جديدة لتجسيد رواية الذكاء الاصطناعي في هذه الدورة الصاعدة.